課程資訊
課程名稱
試驗設計之工程應用
Experimental Design and Analysis in Engineering 
開課學期
102-2 
授課對象
生物資源暨農學院  生物產業機電工程學研究所  
授課教師
周呈霙 
課號
BME7902 
課程識別碼
631 M3100 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
知206 
備註
總人數上限:12人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022BME7902_1022 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

一、課程簡介:
1. 基礎統計複習
2. 向量幾何(vector geometry)與試驗設計之關係
3. 線性模式化(linear modeling)與試驗設計
4. 完全隨機設計(completely randomized design)
5. 隨機完全區集設計(randomized complete block design)
6. 拉丁方格設計(latin square design)
7. 複因子試驗(factorial experiment)
8. 裂區設計(split-plot design)
9. 變積分析(analysis of coveriance)
10. 混雜分析(confounding)
11. 主成份分析 (principal component analysis)
12. 反應曲面(response surfaces)
13. 資料轉換(transformations)
14. 統計軟體應用

二、先修課程:
基礎統計學
 

課程目標
應用設計原理規劃與分折試驗方法及結果 
課程要求
先修課程:基礎統計學 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
講義(期末裝訂成冊)
Montgomery D. C. 2012. Design and analysis of experiments. 8th edition. Wiley, New York.
沈明來. 2010. 試驗設計學. 第四版. 九州圖書公司
 
參考書目
1. Cochran, W. G. and G. M. Cox. 1992. Experimental Designs. 2nd editions. Wiley.
2. Saville, D. J. and G. R. Wood. 1991. Statistical methods:the Geometric approach. Springer-Verlag, New York.
3. Huck, S. W., W. H. Cormier, and W. G. Bounds. 1974. Reading statistics and research. Harper & Row, New York. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Brief review of statistics 
第3週
3/04  ANOVA 
第4週
3/11  Vector analysis 
第5週
3/18  Vector analysis -- cont'd 
第6週
3/25  RCBD 
第7週
4/01  Latin square 
第8週
4/08  Factorial design 
第9週
4/15  Midterm exam 
第10週
4/22  Factorial design 
第11週
4/29  Factorial experiments 
第12週
5/06  Trend comparison 
第13週
5/13  Split plot design 
第14週
5/20  Random and mixed model 
第15週
5/27  Confounding experiment 
第16週
6/03  Nested experimental design